「〜することができます」などの冗長な表現を検出し、 文章をより簡潔で読みやすく改善できます。
指摘事項の一覧
文章改善のコツ
- •1文は平均50文字前後が最も読まれます。
- •「の」が3回以上続く場合はリライトを。
- •語尾の「〜のこと」は高確率で削れます。
冗長表現チェッカーとは？
本ツールは、日本語の文章から「〜することができます」「〜ということ」などの、意味を変えずに削れる無駄な表現（冗長表現）を自動で検出する校正支援ツールです。 文章のリズムを良くし、読者に伝わるスピードを劇的に向上させ、プロのような「簡潔で力強い文章」へのブラッシュアップをサポートします。
こんなシーンで便利です
ブログ・Webライティングの推敲
SEO記事やコラムの作成時に。一文を短くすることで離脱率を下げ、検索エンジンにも評価されやすい読みやすい構成に整えます。
ビジネスメール・報告書の作成
結論を早く伝えたいビジネス文書で。回りくどい言い回しを削除し、上司や取引先に「仕事ができる」印象を与えます。
ES（エントリーシート）・小論文
限られた文字数の中で最大限の魅力を伝えたいときに。冗長表現を削って空いたスペースに、より具体的な情報を詰め込めます。
マニュアル・資料の日本語チェック
誤解を招きやすい曖昧な表現や、二重否定などの読みにくい箇所を特定し、誰にでも伝わる平易な文章へと改善します。
使い方は簡単 3ステップ
- チェックしたい文章を左側のエディタに貼り付けます。
- 右側の「指摘事項」に検出された冗長表現がリアルタイムで表示されます。
- 「推奨表現に一括置換する」ボタンを押して、文章を修正・コピーして完了です。
※文字数や推定読了時間も自動計算されるため、分量の調整にも便利です。
ご利用時の注意点
- 文脈による判断：本ツールは機械的にパターンを検出します。あえて丁寧な印象を与えるために冗長表現を残した方が良い場合もあるため、最終的な判断は人間が行ってください。
- 置換機能の確認：一括置換を行うと、助詞のつながりが不自然になることがあります。置換後は必ず一度音読して確認することをおすすめします。
- 対応表現：現在、代表的な9種類の冗長パターンに対応しています。今後さらに検出パターンをアップデートしていく予定です。
主な冗長表現の検出パターンと改善例
本ツールで検出可能な代表的な冗長表現と、その推奨される言い換え例の一覧です。
| 冗長な表現（検出対象） | 推奨される言い換え | 改善のポイント |
|---|---|---|
| 〜することができる | 〜できる | 「こと」と「する」を削り、可能動詞にまとめます。 |
| 〜ということ | 〜（こと） | 「という」を削除し、名詞句を簡潔にします。 |
| 〜を行なう | 〜する | 「〜をする」だけで通じる場合は「行なう」を削ります。 |
| 〜していく | 〜する | 未来への継続を示す「いく」が不要なケースは多いです。 |
| 〜の方（ほう） | （削除） | 比較対象がない場合の「の方」は無意味な口癖です。 |
| 〜といった形 | 〜など | 「形」という比喩を避け、直接的な表現にします。 |
| 〜と言えます | 〜です | 断定を避ける「言えます」を削ると説得力が増します。 |
| 〜ではないかと思う | 〜だ / 〜だろう | 多用すると自信がない印象を与えてしまいます。 |
| 〜において / 〜においての | 〜で / 〜の | 場所や対象を示す助詞をより短く変換します。 |
| 〜となっている | 〜だ / 〜である | 受動的な状態表現を能動的な断定に書き換えます。 |
【SEO・Webライティングにおける重要性】
Googleなどの検索エンジンは「ユーザーの利便性」を重視します。一文が短く、結論が明確な文章は離脱率（バウンスレート）を下げ、結果としてSEO評価の向上に繋がります。
【ビジネス文書・ESでの信頼性】
「〜することができます」を「〜できます」に直すだけで、文字数は約50%削減されます。文字数制限のあるエントリーシート（ES）や、スピードが求められるビジネスメールにおいて、冗長表現の排除は必須のスキルです。
※本ツールは、日本語の構文解析に基づき、文脈的に「削っても意味が通じる」可能性が高いパターンを網羅的にチェックしています。
プロの編集者が実践する推敲の手順とリズムを整える日本語の基本
機械的な誤りの検知を超え、文章全体の流れを制御して読み手の読解スピードを最大化するための推敲ノウハウです。
一文の中に盛り込む情報量と適切な読点配置の基準
一文の中で扱う主語と述語の関係は原則として1つまでに制限し、接続詞による無理な長文化を回避してください。
読点は「息継ぎの場所」ではなく、主語が長い場合や意味の切れ目を明確にする位置へ適切に配置することで、誤読のリスクを最小限に抑えられます。
同じ助詞や同じ語尾の連続による単調なリズムの回避テクニック
「〜です」「〜ます」といった同じ文末表現や、「〜の」という助詞が3回以上連続して並ぶことは避けてください。
語尾に体言止めや別の表現を意識的に混ぜて文章の抑揚を変化させることで、読み手が途中で飽きずに最後までスクロールできる動線を作れます。
形容詞や副詞の多用を抑えた客観性の高いテキストの書き方
「非常に」「大いに」といった主観的な修飾語は極力排除し、具体的な数値や固有名詞への置き換えを徹底してください。
過剰な肉付けを削ぎ落として事実のみをスマートに並べる構成は、実務マニュアルや解説記事のトンマナを格段に引き締めます。
よくある失敗と対策
「〜することができる」の多用によるSEO記事の直帰率・離脱率の悪化
Webライティングやブログ執筆において、語尾に「することができる」「という傾向にあります」などの冗長な言い回しを連発すると、一文が長くなり可読性が著しく低下します。検索ユーザーは結論を急いでいるため、回りくどい文章はストレスとなり、サイトからの即時離脱（バウンスレートの上昇）や滞在時間の減少を引き起こし、検索エンジンのSEO順位低下につながります。
💡 対策・解決策を見る▼
文字数制限のあるES（エントリーシート）やWebライティングの文字単価制限での機会損失
転職活動や就職活動のES、またはクラウドソーシングの指定文字数制限がある執筆業務において、「〜を行なう」「〜という形」といった無駄な単語を含めたまま文章を構築すると、本当に伝えたい自己PRや重要なキーワードを詰め込むスペースが削られます。中身の薄い文章になり、書類選考の通過率低下やクライアントからのリライト要求を招きます。
💡 対策・解決策を見る▼
ビジネスメールや提案書で語尾を濁し、信頼性や説得力が欠如した文章の量産
ビジネス文書やコラム記事で「〜ではないかと思う」「〜と言えます」といった二重否定や推量表現、断定を避ける冗長語を多用すると、読者や取引先に対して「自信がない」「責任を回避している」というネガティブな印象を与えます。文章全体の説得力が著しく低下し、アフィリエイトの成約率（CVR）の低下やビジネスにおける商談不成立を誘発します。
💡 対策・解決策を見る▼
自動校正・一括置換後の「てにをは」確認不足による不自然な日本語の放置
文章校正ツールやAIライティングで冗長表現を自動検出して一括置換した際、前後の文脈や助詞（てにをは）のつながりを再確認しないと、主語と述語のねじれや、日本語として著しく不自然なフレーズが残ってしまう失敗です。不自然なWebテキストの放置は、読者の信頼を損なうだけでなく、低品質なコンテンツとしてGoogleの評価を下げるリスクがあります。
💡 対策・解決策を見る▼
よくある質問（FAQ）
Q.ツールに入力した文章から機密情報や下書き内容が外部に漏洩する心配はありませんか？
A. 一切ありません。当ツールは完全ローカル処理型の安全設計を採用しています。入力された文章データはサーバーへ送信されず、データベースへの保存も行われません。すべての校正処理はユーザーのブラウザ内だけで完結し、ページを閉じればデータは即座に消去されます。
Q.推奨表現への一括置換を行った後に文章が不自然な日本語になることはありますか？
A. 機械的なパターン検出で置き換えるため、前後の助詞のつながりやてにをはが不自然になることがあります。一括置換ボタンを使用した後には、必ず文章を一度音読して確認し、文脈に合わせて手動で微調整を行うことをおすすめします。
Q.スマートフォンやタブレットのブラウザからでも冗長表現の自動検出機能は使えますか？
A. はい、利用できます。スマートフォンやタブレット端末の各種ブラウザ環境にも対応したレスポンシブ設計となっているため、外出先での急なテキスト編集やビジネスメールの推敲、エントリーシートの確認にもそのままパソコンと同様に動作します。
Q.検出された無駄な言い回しは必ずすべて推奨表現に書き換える必要がありますか？
A. 必ずしもすべてを書き換える必要はありません。あえて文章に丁寧な印象を持たせたい場合や、前後のバランスによっては冗長表現を残した方が良いケースもあります。ツールは機械的な目安を提示するものなので、最終的な判断は人間が行ってください。
Q.現在この校正システムが対応している日本語の冗長パターンは何種類ありますか？
A. 現在は代表的な9種類の冗長パターンに対応しています。具体的には、することができる、ということ、を行なう、していく、の方、といった形、と言えます、ではないかと思う、において、となっている、の各表現を自動で判別して指摘します。
あなたの声で、
このツールをより鋭く。
「こんな機能が欲しい」「ここを直してほしい」といったご意見や、新しいツールのリクエストを募集しています。エンジニアが直接目を通し、開発の参考にさせていただきます。