2つの文章を貼り付けるだけで、追加・削除された箇所を自動で抽出します。 テキストはブラウザ内だけで処理され、外部へ送信されません。
差分プレビュー
テキスト比較・差分チェックツールとは？
本ツールは、2つの文章を並べて「どこが追加され、どこが削除されたか」を一瞬で判別できるオンラインの差分比較（diff）ツールです。 目視では見落としがちな微細な文字の変化や改行の違いを、色分けによって直感的に可視化します。
差分の検出には、バージョン管理システムでも使われるMyersのアルゴリズムを採用。途中に1文字挿入されただけで以降がすべて差分になるような誤検出がなく、変更された箇所だけを正確に抽出します。 さらにテキストは一切サーバーへ送信されず、すべての計算がブラウザ内で完結するため、契約書・個人情報・未公開原稿といった機密性の高い文書でも安心して比較できます。
こんなシーンで便利です
機密文書・契約書の改訂チェック
外部送信が発生しないため、社外秘の契約書や個人情報を含む文書でもそのまま貼り付け可能。条文の削除や追加を確実に検出します。
原稿の校正・リライト前後の比較
ライターから納品された記事の修正箇所チェックや、AIによるリライト前後の比較に。一致率でリライト度合いも数値化できます。
プログラム・設定ファイルの比較
行単位モードでコードの変更行を特定。空白や改行の違いを無視する設定で、純粋なロジックの変更だけを抽出できます。
表記ゆれの検収
大文字小文字・全角半角を区別しない設定に切り替えることで、表記ルールの揺らぎだけを許容した比較が行えます。
使い方は簡単 4ステップ
- 「比較元（Before）」に元の文章を、「比較後（After）」に修正後の文章を貼り付けます。
- 「文字単位／単語単位／行単位」と「左右で比較／インライン」を目的に応じて選びます。
- 歯車アイコンから、空白・改行・記号の無視や大文字小文字の区別といった比較条件を調整します。
- 色分けされた差分を確認し、矢印ボタンで差分箇所を順番にたどります。
※合計2万文字を超える場合は自動比較が止まり、ボタンで明示的に実行する方式へ切り替わります。
ご利用時の注意点
- 処理場所：差分計算はすべてブラウザ内（クライアントサイド）で実行され、入力内容が外部サーバーへ送信されることはありません。
- 左右で比較：削除箇所と追加箇所を左右に分けて表示します。長い行の変更や、どちらに何があったかの対比を確認したい時に便利です。
- インライン：1つの文章の中に削除（赤・打ち消し線）と追加（緑）を混在表示します。文章全体の流れを追いながら確認したい時に最適です。
- 無視オプション：無視を有効にしても画面には元の文章がそのまま表示されます。差分としてカウントされなくなるだけで、原文が書き換わることはありません。
比較モード・比較条件の使い分け一覧
利用シーンに合わせた比較モードと条件の選択により、チェック漏れをゼロにします。
| モード / 条件 | 動作・表示方法 | おすすめの利用シーン |
|---|---|---|
| 文字単位 | 1文字ずつの違いをハイライト。 | 誤字脱字の特定・送り仮名の修正チェック |
| 単語単位 | 語のまとまりで差分を抽出（日本語にも対応）。 | 英文の添削・文節単位での変更把握 |
| 行単位 | 行を単位として追加・削除を判定。 | ソースコード・設定ファイル・CSVの比較 |
| 左右で比較 | 削除側と追加側を左右に並べて表示。 | 契約書の条文比較・変更の対比確認 |
| インライン | 1つの文章内で削除を赤・追加を緑で混在表示。 | 記事の校正・メール文面の修正箇所確認 |
| 空白 / 改行を無視 | スペースや改行の有無を差分から除外。 | フォーマットが異なるデータ同士の比較 |
| 大小文字 / 全角半角 | 区別をオフにすると同一文字として扱う。 | 表記ゆれの検収・システム間のデータ照合 |
【差分検出アルゴリズムについて】
本ツールはMyersのdiffアルゴリズムにより、2つのテキスト間の最短編集手順を求めています。加えて、長文ではまず行単位で対応関係を特定し、変更があったブロック内だけを文字単位で再比較する二段階処理を行うことで、精度と処理速度を両立させています。共通する冒頭と末尾を先に切り出す最適化により、数万文字規模のテキストでも高速に動作します。
【サーバー送信型ツールとの違い】
オンラインの比較サービスの中には、入力テキストを自社サーバーへ送信して処理するものがあります。本ツールは通信が一切発生しない設計のため、ネットワークを切断した状態でも同じように動作します。機密文書の取り扱いにおいて、これは運用ルール上の大きな違いになります。
ドキュメント比較の効率を高めるバージョン管理と差分抽出の技術
テキストデータの先祖返りや意図しない変更を確実に防ぎ、複数人での共同編集や文書管理の精度を向上させるための応用手法を解説します。
差分アルゴリズムの違いが検出精度に与える影響と誤検出のメカニズム
テキスト比較の実装として最も素朴なのは、2つの文章を先頭から1文字ずつ突き合わせる方式ですが、これには致命的な弱点があります。
文中にたった1文字が挿入されただけで以降の全文字がずれ、本来は同一である残りの文章がすべて差分として検出されてしまうためです。
これを避けるには、最長共通部分列（LCS）を求める考え方に基づくMyersのアルゴリズムのような手法が必要となり、編集グラフ上で最短経路を探索することで、挿入や削除があっても後続の共通部分を正しく対応付けられます。
複数回にわたる修正履歴から先祖返りを確実に防止する手順
複数人でドキュメントの更新を繰り返す際、古いバージョンの内容で上書きされる先祖返りのトラブルが頻発します。
最新の成果物と前々回のバックアップを直接突き合わせ、時系列順の変更点をマクロの視点で追跡することで、修正の逆行を未然に防ぐことが可能になります。一致率の数値を記録しておけば、どの版とどの版が近いかを定量的に判断できます。
大文字・小文字や全角・半角の規則性を揃える表記ゆれ検収
英数字の全角・半角混在や、アルファベットのケース（大文字・小文字）の揺らぎは、単純な目視では検知が困難です。
比較条件で区別をオフにした結果と、区別したままの結果を見比べることで、意味の変更と表記だけの変更を切り分けられます。前者がゼロで後者だけが存在する場合、内容は変わらず表記統一のみが行われたと判断できます。
MarkdownやCSVなど構造化テキストの差分を正確に読み解くコツ
カンマ区切りのデータや、特定の記号で装飾されたマークアップ形式のドキュメントは、表示結果だけでなく生データでの比較が不可欠です。
こうした形式では行が意味の単位になっているため、行単位モードで全体の増減を把握したうえで、変更された行だけを文字単位で見直す進め方が効率的です。記号やカンマの配置ミスによるフォーマット崩れも、プレビューに頼らず文字列同士の厳密な対比で特定できます。
テキスト比較でよくある失敗と対策
機密情報や社外秘の契約書を「サーバー送信型」の外部サイトで比較し情報漏洩
インターネット上の一般的な文章比較サイトの中には、入力されたテキストデータを一度自社サーバーへ送信・蓄積して処理するシステムが存在します。知らずに機密性の高い契約書、個人情報を含む名簿、未公開のソースコードなどを貼り付けてしまうと、サーバー側のセキュリティ脆弱性やログ管理の不備から重大な情報漏洩リスクへと発展します。
💡 対策・解決策を見る▼
精度の低い比較ツールで「1文字ずれ」以降が全て差分と表示され判読できない
簡易的な比較ツールでは、文章の途中に1文字挿入されただけで、それ以降の同一部分までもが差分としてハイライトされてしまうことがあります。画面全体が赤と緑で埋め尽くされ、本当に変わった箇所がどこなのか結局目視で探す羽目になり、ツールを使う意味が失われる失敗です。
💡 対策・解決策を見る▼
スペース（空白）や改行コードの違いに気づかずプログラムコードやHTMLのバグを誘発
プログラムのソースコード、CSS、HTMLタグ、あるいはシステム設定ファイルの差分を確認する際、全角スペースと半角スペースの混在、不要なインデント、改行位置の違いといった「目に見えない差分」を無視してマージすると、予期せぬ構文エラーやレイアウト崩れを引き起こす失敗です。
💡 対策・解決策を見る▼
AI（ChatGPT等）のリライト前後や翻訳文の「文章の改変・キーワード削り」を未検証で公開
生成AIを活用したブログ記事のリライトや翻訳作業において、AIが出力したテキストをそのまま検証せずに公開・納品してしまい、意図しない文脈の改変や、SEO対策として必須だった主要キーワードの損失、重要な条文の削りに後から気づくという失敗パターンです。
💡 対策・解決策を見る▼
よくある質問（FAQ）
Q.入力した機密文章やソースコードが外部に漏洩する心配はありませんか
A. 一切ありません。本ツールは完全ローカル処理型の安全設計を採用しています。入力されたテキストデータはサーバーへ一切送信されず、データベースへの保存も行われません。差分の計算処理そのものがブラウザ内のJavaScriptだけで完結しているため、通信経路上にテキストが流れることが技術的に発生しません。ページを閉じればデータは即座に完全消去されるため、契約書や未公開原稿、社外秘のソースコードもそのまま貼り付けられます。
Q.どのような仕組みで差分を検出していますか。精度は高いですか
A. 差分検出の標準的な手法であるMyersのアルゴリズムを採用しています。これは2つの文字列間の最短の編集手順を求める方式で、多くのバージョン管理システムでも使われている実績のある方法です。単純に先頭から1文字ずつ突き合わせる方式とは異なり、途中に文字が1つ挿入されても以降の文章がすべて差分として扱われることがなく、変更された箇所だけを正確に抽出できます。
Q.スペースや改行だけの違いを無視して純粋な文字列だけを比較できますか
A. はい、可能です。比較条件の設定から、空白を無視、改行を無視、記号や句読点を無視の各項目を有効にすることで、フォーマット上の差異を除外できます。これにより、文章内の純粋な文字列やプログラムのロジック部分の変更点だけを正確に抽出できます。無視を有効にした場合でも、画面には元の文章がそのまま表示されるため、読みやすさは損なわれません。
Q.大文字と小文字、全角と半角の違いを同じ文字として扱えますか
A. はい、比較条件から切り替えられます。大文字と小文字を区別する設定をオフにするとABCとabcが同一とみなされ、全角と半角を区別する設定をオフにすると全角のＡＢＣや１２３が半角のABCや123と同一とみなされます。表記ゆれの検収や、異なるシステムから出力されたデータ同士を突き合わせる際に有効です。
Q.文字単位と単語単位と行単位の比較モードはどのような基準で使い分けますか
A. 日本語の誤字脱字の特定や送り仮名の修正チェックには文字単位が最適です。単語単位は英文の添削のほか、対応環境では日本語も語のまとまりで分割されるため、文節ごとの変更を把握したい場合に向いています。行単位はプログラムのソースコードや設定ファイル、CSVデータのように行が意味の単位になっている文書に適しています。
Q.差分が多いときに変更箇所を順番に確認する方法はありますか
A. 差分プレビュー右上のナビゲーションをご利用ください。左右の矢印ボタンで前後の差分箇所へ順番にスクロールでき、現在何番目の差分を見ているかが番号で表示されます。長文の校正作業で見落としを防ぎたい場合に、上から順に確認していくワークフローが組めます。
Q.比較したテキストの文字数や一致率を数値で確認できますか
A. はい、確認できます。差分の集計として、一致率、差分箇所の数、削除された文字数、追加された文字数がリアルタイムに算出されます。目視による色の変化だけでなく、文章全体がどれだけ変化したかを定量的な数値として把握できるため、リライトの度合いを客観的に示す根拠としても活用できます。
Q.長い文章を貼り付けると動作が重くなることはありますか
A. 合計2万文字を超える入力では自動比較を停止し、ボタンを押したときだけ比較を実行する方式に切り替わります。これにより文字を入力するたびに再計算が走ることがなくなり、長文でも快適に編集できます。また長文の場合はまず行単位で対応関係を特定し、変更があったブロックの内部だけを細かく比較する二段階の処理を行うことで、処理時間を抑えています。
あなたの声で、
このツールをより鋭く。
「こんな機能が欲しい」「ここを直してほしい」といったご意見や、新しいツールのリクエストを募集しています。エンジニアが直接目を通し、開発の参考にさせていただきます。