AIの回答を貼り付けるだけで、文字数・見出し・箇条書き・数値の数を横並びで比較します。 観点別の5段階採点と選んだ理由をメモして、採点表をCSVで保存できます。
このツールはブラウザの中だけで動いています。入力した内容が、外部に送信されることはありません。入力内容は外部に送信されません。
詳しく構造の横並び比較
| 指標 | A案A | B案B |
|---|---|---|
| 文字数 | — | — |
| 見出しの数 | — | — |
| 箇条書きの数 | — | — |
| 数値の数 | — | — |
| 空白を除く文字数 | — | — |
| 行数（空行除く） | — | — |
| 段落数 | — | — |
| 文の数 | — | — |
| 平均文長 | — | — |
| 表の行数 | — | — |
| コードブロック数 | — | — |
| 太字の数 | — | — |
| URLの数 | — | — |
| 黙読時間（500字/分） | — | — |
| 概算トークン数（目安） | — | — |
青字は案の中での最大値です（多い＝良いとは限りません）。コードブロック内は見出し・箇条書き・数値に数えません。トークン数は日本語1字≒1、英数字4字≒1の目安です。
観点別の採点（5段階）
A 案A
B 案B
A 案A
B 案B
A 案A
B 案B
A 案A
B 案B
A 案A
B 案B
案A
— / 5
加重平均・0/5観点を採点済み
案B
— / 5
加重平均・0/5観点を採点済み
選んだ理由・メモ
採用案
ADVICE
AIの回答を貼り付けるか、「サンプルを入れる」で動きを試してみましょう。2案以上を入力すると横並びで比較できます。
AIの回答を比較・採点する方法｜ChatGPT・Claude・Geminiの出力を選ぶ基準
同じプロンプトでも、AIが違えば回答の長さ・構成・数値の扱いは大きく変わります。「どの回答を使うか」を感覚で決めると、長くて丁寧に見える案を選びがちで、後から「やっぱり別の案のほうが正確だった」と気づくことも少なくありません。
本ツールは、2〜3案のAI回答を並べて文字数・見出し数・箇条書き数・数値の数を横並びで比較し、そのうえで観点別の5段階採点と選んだ理由のメモを残せるオンラインツールです。単なる文章の差分表示（テキスト比較）とは違い、「構造の傾向」と「評価の記録」に絞っています。
プロンプトを改善したいときは、どの案がなぜ良かったかを記録しておくことが近道です。採点表はCSVやMarkdownで保存でき、「次回のプロンプト改善メモ」も一緒に残せるため、AI活用のノウハウを蓄積できます。
こんなシーンで便利です
プロンプトを改善するときの出力比較
指示文を少し変えた2パターンの回答を並べ、文字数や箇条書きの数の変化と採点結果を記録。どの指示の変更が効いたかを、感覚ではなくデータで振り返れます。
ChatGPT・Claude・Geminiなど複数AIの使い分け検討
同じ質問を複数のAIに投げ、回答の傾向や得意不得意を比較。ブラインド採点機能でAI名を伏せて評価すれば、先入観なく選べます。
業務でAIの回答を採用するときの根拠づくり
「なぜこの案を採用したか」を採点表と理由メモで残し、上司やチームへの共有資料に。Markdown出力ならNotionやSlackにそのまま貼り付けられます。
レポート・記事の下書きに使うAI案の選定
数値の照合機能で案ごとの数値の食い違いを洗い出し、事実確認が必要な箇所を絞り込めます。文章作成向けの観点セットで文体や構成も比較できます。
使い方は簡単 4ステップ
- 「2案を比較」または「3案を比較」を選び、各案にAIの回答を貼り付けます（必要に応じてAI名も入力）。
- 「構造の横並び比較」で文字数・見出し・箇条書き・数値の数を確認し、「数値の照合」で案ごとの数値の食い違いをチェックします。
- 観点別に1〜5点で採点し、所感・採用案・採用理由をメモします。観点は追加・削除・重みの変更もできます。
- 「採点表をCSVで保存」またはMarkdownでコピーして、記録・共有に使います。
※入力内容はブラウザ内で処理され、サーバーに送信されません。まず「サンプルを入れる」で動きを試せます。
ご利用時の注意点
- 構造比較の数値は、見出し（#で始まる行）、箇条書き（-・*・番号付きなど）、数値（半角・全角の数字）を機械的に数えた目安です。多い・少ないは品質の優劣を意味しません。
- コードブロック（```で囲まれた部分）の中身は、見出し・箇条書き・数値の集計から除外されます。URL内の数字も数値には数えません。
- 概算トークン数は、日本語1文字を約1トークン、英数字4文字を約1トークンとして計算した目安です。実際のトークン数はAIサービスやモデルによって異なります。
- 「数値の照合」は数値の出現を比較する機能であり、内容の真偽を判定するものではありません。重要な数値・固有名詞は一次情報で確認してください。
- 完全無料・安全：貼り付けた回答やメモは外部に送信されない、通信が発生しないブラウザ完結型を採用しています。
AI回答の評価観点と見るポイント早見表
採点するときに迷いやすい観点ごとに、確認するポイントと5段階の目安をまとめました。用途に応じて重みを変えてご活用ください。
| 評価観点 | 確認するポイント | 5点・1点の目安 | 特に重視したい用途 |
|---|---|---|---|
| 正確性 | 事実・数値・固有名詞が正しいか、根拠が示されているか | 5点：確認した範囲で誤りなし／1点：明らかな誤りあり | 調査・要約・業務資料 |
| 網羅性 | 必要な論点が抜けていないか | 5点：論点が過不足なく揃う／1点：重要な論点が欠落 | 企画・比較検討・調査 |
| 読みやすさ | 構成が整理され、見出しや箇条書きが適切か | 5点：一読で理解できる／1点：構造が分かりにくい | 社内共有・マニュアル |
| 簡潔さ | 冗長な前置きや繰り返しがないか | 5点：必要十分な長さ／1点：無駄が多い・不足している | メール・要約・SNS投稿 |
| 指示への忠実さ | 文字数・口調・形式などの指定を守っているか | 5点：指示どおり／1点：指示を無視している | テンプレ作成・定型業務 |
| 文体・トーン | 想定する読み手に合う言葉づかいか | 5点：そのまま使える／1点：全面的に直しが必要 | ビジネス文書・広報文 |
| そのまま使える度 | 修正せずに利用できる完成度か | 5点：ほぼ修正不要／1点：書き直したほうが早い | 下書き・時短目的の利用 |
【構造の指標の見方】
本ツールの横並び比較で表示される指標は、品質を測るものではなく「書き方の傾向」を知るためのものです。
- 文字数： 案どうしの情報量の差。極端に差があるときは長さバイアスに注意。
- 見出し・箇条書きの数： 構造化の度合い。多いほど整理されて見えますが、短い回答では過剰なこともあります。
- 数値の数： 具体性の目安。数が多いほど事実確認の手間も増えます。
※採点は主観を含みます。同じ基準で複数案を採点し、迷ったときは理由メモに根拠を残しておくと、後から見直しやすくなります。
AIの回答を比較するときに押さえたい4つのポイント
複数のAI回答から最適な案を選ぶとき、また、プロンプトを改善するときに役立つ考え方をまとめました。
結論：比較の前に「同じ条件」をそろえる
AIの回答を公平に比較するには、同じプロンプトで、同じ条件で生成した回答を並べることが前提です。
プロンプトの文言が違えば、回答の差がAIの違いによるものか、指示の違いによるものか判断できません。
プロンプトの違いを検証したいときは「AIは固定してプロンプトだけ変える」、AIの違いを検証したいときは「プロンプトは固定してAIだけ変える」と、変える条件を1つに絞るのが基本です。
長い回答が良く見えてしまう「長さバイアス」に注意する
人間もAIも、長く丁寧に書かれた回答を高く評価しやすい傾向があることが知られています。
文字数や見出しの数が多いと、一見して「しっかりした回答」に見えますが、必要な情報が増えているとは限りません。
採点では、文字数ではなく「質問に対して必要な情報が過不足なく入っているか」を基準にし、本ツールの文字数比較は偏りに気づくための材料として使いましょう。
観点ごとに分けて採点し、総合点だけで決めない
「なんとなく良い」という総合印象だけで選ぶと、判断の根拠が残らず、次回に活かせません。
正確性・網羅性・読みやすさ・簡潔さなど、観点ごとに分けて採点すると、「A案は正確だが読みにくい」「B案は読みやすいが数値が曖昧」といった特徴が見えてきます。
用途によって重み（×1〜×3）を変えれば、調査なら正確性を重く、文章作成なら文体を重くといった使い分けができます。
採点結果を「プロンプト改善」につなげる記録の残し方
比較の目的は、よい案を1つ選ぶことだけではありません。「なぜその案が良かったか」を次のプロンプトに反映することで、AIの出力品質は継続的に上がります。
例えば「A案は箇条書きが多く読みやすかった」なら、次回は「箇条書きで、各項目は2文以内で」のように指示に取り込めます。
採点表・所感・採用理由・改善メモをCSVで残し、成功したプロンプトの型を蓄積していきましょう。
よくある失敗と対策
プロンプトもAIも違う回答を比べてしまい、何が効いたのか分からなくなる
指示文を書き換え、さらに別のAIで生成した回答を並べて比較すると、回答の差の原因が「AIの違い」なのか「指示の違い」なのか切り分けられません。結果として、改善の学びが得られないまま比較が終わってしまいます。
💡 対策・解決策を見る▼
文字数が多い回答を「詳しい」と判断して、冗長な案を選んでしまう
長い回答は丁寧で情報が多く見えるため、無意識に高評価をつけがちです。しかし実際には同じ内容の繰り返しや、質問と関係の薄い前置きが増えているだけのケースもあり、読み手の負担が増えてしまいます。
💡 対策・解決策を見る▼
AI名を知ったまま採点して、先入観で順位が決まってしまう
「このAIは高性能なはず」という印象があると、実際の回答の質とは関係なく高く採点してしまうことがあります。逆に、普段使い慣れていないAIに辛い点をつけてしまうケースもあります。
💡 対策・解決策を見る▼
回答内の数値や固有名詞を確認せず、そのまま資料に使ってしまう
AIの回答は自然な文章であっても、数値・日付・固有名詞が誤っていることがあります。見た目の完成度が高いほど確認を省略しがちで、誤った情報が資料や記事にそのまま載ってしまう危険があります。
💡 対策・解決策を見る▼
採点だけして理由を残さず、同じ失敗を繰り返す
点数だけをつけて満足してしまうと、数日後には「なぜその案が良かったのか」が分からなくなります。結果として、次回のプロンプトにも学びが反映されず、毎回ゼロから試行錯誤することになります。
💡 対策・解決策を見る▼
よくある質問（FAQ）
Q.AIの回答を比較するとき、何を基準に見ればよいですか
A. まず「正確性」「網羅性」「読みやすさ」「簡潔さ」「指示への忠実さ」の5観点で見るのが基本です。用途によって重みは変わり、調査や要約では正確性と根拠、文章作成では文体と構成を重く見ます。本ツールでは観点名と重み（×1〜×3）を自由に変更でき、「汎用」「文章作成」「調査・要約」の観点セットも選べます。
Q.文字数や箇条書きの数が多い回答のほうが、良い回答なのでしょうか
A. いいえ、多いほど良いとは限りません。文字数や見出しの多さは回答の「書き方の傾向」を示す指標であり、品質そのものではありません。長い回答は丁寧で詳しく見えやすい（長さバイアス）ため、情報量だけで選ぶと必要以上に冗長な案を選びがちです。本ツールの構造比較は、採点の前に各案の傾向をつかむための材料としてお使いください。
Q.ブラインド採点とは何ですか、なぜ必要ですか
A. AIの名前（ChatGPTやClaudeなど）を隠した状態で採点する方法です。名前を知っていると、無意識に好みや先入観が採点に影響することがあります。本ツールでは「ブラインド採点」にチェックを入れると、採点画面の案名が「案A・案B・案C」表示に切り替わります。CSVやMarkdownで出力するときは、お使いのAI名で書き出されます。
Q.「数値の照合」機能は、回答が正しいかどうかを判定してくれるのですか
A. いいえ、真偽の判定は行いません。各案に登場する数値を抜き出し、「全案に共通する数値」と「一部の案にだけ出てくる数値」に分けて表示する機能です。案ごとに数値が食い違っている箇所は事実確認の手がかりになるため、重要な数値や固有名詞は必ず公式サイトなどの一次情報で確認してください。
Q.採点表はどの形式で保存できますか
A. CSV形式（Excelで文字化けしない形式）でのダウンロードと、Markdown形式でのコピーに対応しています。CSVにはプロンプト、構造比較、観点別の採点、加重平均、所感メモ、採用案と採用理由、次回のプロンプト改善メモがまとめて出力されます。Markdownは表形式なので、NotionやSlack、GitHubなどにそのまま貼り付けて共有できます。
Q.貼り付けたAIの回答や採点内容が外部に送信される心配はありませんか
A. 一切ありません。当ツールはすべての集計・採点処理をユーザーのブラウザ内だけで実行する完全ローカル処理型です。入力した回答文やプロンプト、メモの内容が外部サーバーへ送信されたり保存されたりすることはなく、ページを閉じれば内容は消去されます。社外秘の資料を使ったプロンプトの出力比較にも安心してご利用いただけます。
Q.2案ではなく、3案より多くの回答を比較することはできますか
A. 本ツールは見やすさを優先して最大3案までの比較に対応しています。4案以上を比べたい場合は、まず3案で比較して上位の案を残し、次の案と入れ替えて再度比較する「勝ち抜き方式」がおすすめです。採点表をCSVで保存しておけば、複数回の比較結果を後から並べて見直せます。
あなたの声で、
このツールをより鋭く。
「こんな機能が欲しい」「ここを直してほしい」といったご意見や、新しいツールのリクエストを募集しています。エンジニアが直接目を通し、開発の参考にさせていただきます。